ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع
  • نویسنده زهرا جعفری
  • استاد راهنما عبداله آقایی
  • سال انتشار 1393
چکیده

شبکه های اقتضایی متحرک (manets) ، مجموعه ای از گره های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگی های خاص شبکه های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه ها مناسب تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است. در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است

منابع مشابه

تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه های اقتضایی متحرک

امروزه، رشد روزافزون فناوری بی سیم در دنیای اطلاعات و ارتباطات باعث به وجود آمدن زمینه های مختلفی در عرصه شبکه های ارتباطی شده است. یکی از این زمینه ها، شبکه های اقتضایی متحرک (manets) است. هر شبکه اقتضایی متحرک مجموعه ای از گره های خودمختار بی سیم است که در آن هیچ گونه زیرساخت ثابتی وجود ندارد. در شبکه های اقتضایی متحرک، تحرک شدید گره ها باعث تغییر مداوم همبندی شبکه می شود. این ویژگی های ذاتی ...

15 صفحه اول

ارائه یک سامانه تشخیص نفوذ برای مقابله با حمله منع سرویس در شبکه های بیسیم اقتضایی

  در سال‌های اخیر توجه روزافزون به تبادل داده دیجیتال به صورت بی‌سیم موجب بوجود آمدن فناوری‌های جدیدی در عرصه شبکه‌های رایانه‌ای گردیده است. یکی از این فناوری‌ها، شبکه‌های بی‌سیم اقتضایی می‌باشد که در آن گره‌های شبکه بدون استفاده از زیرساخت ثابت و معین قادرند به‌سرعت یک شبکه چند پرشی رادیویی را تشکیل دهند و در آن به تبادل داده بپردازند. تغییرات توپولوژیکی، مداوم و عدم وابستگی گره‌ها به یک واحد ...

متن کامل

تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر پروتکل aodv

پروتکل aodv به عنوان یکی از معروفترین پروتکل های مسیریابی شبکه های بی سیم اقتضایی (manet) در مقابل شماری از حمله ها و سوءرفتارها آسیب پذیر می باشد. در این رساله یک سیستم تشخیص حمله با رویکرد تشخیص ناهنجاری (ads) در manet با پروتکل مسیریابی aodv پیشنهاد می شود. در طرح پیشنهادی 1) خصیصه های لازم برای توصیف رفتار پروتکل aodv با رویکردی مبتنی بر رهگیری مرحله به مرحله ی ویژگی ها و رفتار پروتکل تعریف...

15 صفحه اول

تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر پروتکل dsr

شبکه بی سیم اقتضایی یک شبکه بدون زیرساختار ثابت است که از یک سری گره های بی سیم خودمختار تشکیل شده است. گره¬ها در این شبکه آزادانه و با سرعت¬های متفاوتی حرکت می¬کنند. با توجه به ماهیت پویای شبکه اقتضایی، پروتکل¬های مسیریابی متعددی با رویکردهای پیش¬گستر و واکنشی طراحی شده¬اند. یکی از مهمترین پروتکل¬های واکنشی، پروتکل dsr است. این پروتکل، یک پروتکل تجاری شده است که rfc آن به شماره 4728 در سال 20...

طراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023